Seltene und komplexe Krankheiten betreffen weltweit über 300 Millionen Patienten, in Kanada etwa lebt einer von zwölf Menschen mit einer seltenen Erkrankung. Noch alarmierender ist die beträchtliche Anzahl von Menschen, die nicht diagnostiziert werden und sich ihrer Grunderkrankungen nicht bewusst sind. Für diejenigen, die Symptome zeigen, ist der Weg zu einer korrekten Diagnose ein beschwerlicher. Im Durchschnitt konsultieren sie 8 Ärzte und erleiden 2-3 Fehldiagnosen über einen Zeitraum von 4,8 Jahren, bevor sie eine genaue Diagnose erhalten.

Kl-gestützte Entscheidungsunterstützung ist die Zukunft des Gesundheitswesens

Eine künstliche Intelligenz (KI) oder auch artifizielle Intelligenz (AI) ist ein Teilgebiet der Informatik, welches sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen befasst. Künstliche Intelligenzen beschreiben meist den Versuch, bestimmte menschliche Entscheidungsstrukturen nachzubilden, sodass diese relativ eigenständig Probleme lösen können. Egal ob bei medizinischen Diagnosen, der Exploration von Ölquellen oder auch in der Juristik, die Anwendungsbereiche der künstlichen Intelligenzen sind vielfältig etabliert. Auf der einen Seite dienen KIs der Automatisierung und Optimierung von Prozessen in verschiedenen Bereichen, wie etwa dem Gesundheitswesen oder der Finanzbranche. Sie dienen der Verbesserung von Entscheidungen und Vorhersagen durch die Analyse großer Datenmengen. Außerdem können sie Muster und Zusammenhänge entdecken, die für Menschen schwer zu erkennen sind. Auch sind viele neuere Produkte und Dienstleistungen ohne eine KI nicht möglich.

Die Chancen von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitsbereich sind groß und vielfältig.

Die Methoden des maschinellen Lernens haben sich zu einer Schlüsseltechnologie in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen entwickelt und sind aus der Medizintechnik nicht mehr wegzudenken. Sie ermöglichen die Verarbeitung komplexer multivariater Signale direkt am Krankenbett und werden zu völlig neuen therapeutischen und diagnostischen Ansätzen führen. Maschinelles Lernen bietet ein enormes Potenzial und stellt einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil bei der Entwicklung innovativer Medizinprodukte dar. Und zwar bei der Diagnose von Krankheiten: Die korrekte Diagnose von Krankheiten erfordert eine jahrelange medizinische Ausbildung. Aber auch dann ist die Diagnose oft noch ein mühsamer und langwieriger Prozess. In vielen Bereichen übersteigt die Nachfrage nach Experten das Angebot bei weitem. Das wiederum erhöht den Druck auf die Ärzte und verzögert nicht selten lebensrettende Diagnosen für Patienten. Maschinelles Lernen - insbesondere die sogenannten Deep-Learning-Algorithmen - hat in jüngster Zeit große Fortschritte bei der automatischen Diagnose von Krankheiten gemacht, wodurch die Diagnose billiger und leichter zugänglich wird. Da in diesen Fällen viele gute Daten vorliegen, können Algorithmen in der Diagnostik genauso gute Ergebnisse erzielen wie Experten. Der Unterschied: Der Algorithmus kann Ergebnisse in Sekundenbruchteilen liefern und ist überall auf der Welt kostengünstig einsetzbar.

Und das ist erst der Anfang. Bald wird es noch fortschrittlichere KI-Diagnostik geben!

Die Anwendung von maschinellem Lernen in der Diagnostik steht erst am Anfang - ausgefeiltere Systeme kombinieren mehrere Datenquellen (CT, MRT, Genomik und Proteomik, Patientendaten und sogar handschriftliche Aufzeichnungen), um eine Krankheit oder ihren Verlauf zu beurteilen. Die “KI” wird Ärzte in absehbarer Zeit zwar nicht ersetzen können, aber “KI-Systeme” können etwa eingesetzt werden, um potenziell bösartige Läsionen oder gefährliche Herzmuster für den Experten zu markieren, so dass sich der Arzt auf die Interpretation dieser Signale konzentrieren kann. “In der Medizin kann KI eine entscheidende Hilfe für die Ärzte und das medizinische Personal sein. Mit dem Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz kann die Patientenversorgung verbessert und das medizinische Personal entlastet werden.” Was KI für die Medizin bedeutet - BMBF

Die “KI” verbessert die Entwicklung von Arzneimitteln.

Viele analytische Prozesse in der Arzneimittelentwicklung können durch die “KI” effizienter und weniger kostenintensiv gestaltet werden. Dadurch können Jahre an Arbeit und Hunderte von Millionen an Investitionen eingespart werden. Verschiedene Patienten reagieren unterschiedlich auf Medikamente und Behandlungspläne. Eine personalisierte Behandlung hat daher ein immenses Potenzial, die Lebenserwartung von Patienten zu erhöhen. Es ist jedoch sehr schwierig herauszufinden, welche Faktoren die Wahl der Behandlung beeinflussen sollten. Die “KI” kann diese komplizierte statistische Arbeit automatisieren - und dabei helfen, herauszufinden, welche Merkmale darauf hindeuten, dass ein Patient auf eine bestimmte Behandlung anspricht. Die “KI” lernt dies, indem es die Daten ähnlicher Patienten vergleicht und deren Behandlungen und Ergebnisse miteinander in Beziehung setzt. Die daraus resultierenden Ergebnisprognosen helfen den Ärzten, den richtigen Behandlungsplan zu entwerfen.

“Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Medizin wird in den nächsten Jahren eines der dominierenden Riesenthemen in der Gesundheitsforschung sein”. [...] “Eine kluge künstliche Intelligenz könnte so künftig für die Fachleute in manchen Bereichen eine Art Sparringpartner werden.” Wie KI die Medizin revolutioniert - Helmholtz Home

Das sieht auch Prof. Felix Nensa, vom Institut für KI in der Medizin (IKIM) am Universitätsklinikum Essen, so: “Wenn automatisierte Prozesse und Routinearbeiten für das medizinische Personal wegfallen, wenn zeitaufwändige Abläufe durch digitale Hilfe vereinfacht und Therapien optimiert werden, profitieren Arzt und Patient.” Medizin der Zukunft: Wo Künstliche Intelligenz helfen kann - ZDFheute

Viele Experten gehen sogar davon aus, dass neue KI-Systeme besser als viele Ärzte abschneiden. Medizin & KI: Wie Künstliche Intelligenz den Klinik-Alltag erleichtern soll (handelsblatt.com)

Sicher ist auf jeden Fall, dass die Rolle des Patienten gestärkt wird. “Unterstützt durch die Ärzte, könnten sie eigene Prioritäten setzen, könnten aus den Behandlungsmöglichkeiten, die die KI vorschlägt, jene wählen, die für sie persönlich die richtige ist. Mag also sein, dass Künstliche Intelligenz die Medizin menschlicher machen wird.” KI kann die Medizin verbessern – und sogar menschlicher machen - [GEO]

Fazit:

Die Verflechtung von Technologie und Gesundheitswesen prognostiziert eine vielversprechende Zukunft für die Digitalisierung und Verbesserung der medizinischen Dienstleistungen.

“In der Medizin kann KI die Arbeit im Alltag, bei wissenschaftlichen Fragestellungen oder in betrieblichen Prozessen erleichtern. Besonders bei der Auswertung großer Datenmengen wie medizinischen Bildaufnahmen ist die KI weit entwickelt und wird bereits erfolgreich eingesetzt. KI kann nicht nur die Patientenversorgung verbessern und das medizinische Personal entlasten, sondern bietet auch große Potenziale für Unternehmen im Gesundheitswesen.” Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen | Statista

Es “wird erwartet, dass der weltweite Umsatz mit KI im Gesundheitssektor im Jahr 2028 auf rund 103 Milliarden US-Dollar ansteigen wird. Im Bereich Digital Health kann Künstliche Intelligenz zur Beantwortung von wissenschaftlichen Fragestellungen eingesetzt werden oder um betriebliche Prozesse zu erleichtern. Insbesondere bei der Auswertung großer Datenmengen wie medizinischen Bildaufnahmen ist die KI weit entwickelt und kommt bereits erfolgreich zum Einsatz.” KI - Umsatz im Gesundheitswesen | Statista

Übernahmen sind in diesem Sektor vorprogrammiert:

Auch die großen Pharmakonzerne sind aktiv am Aufbau und Erwerb von Technologien zur Verbesserung ihrer Methoden beteiligt. “Roche” etwa hat mit Data-Science-Unternehmen Partnerschaften geschlossen und mehrere KI- oder Big-Data-Unternehmen übernommen. “Novartis” hat mit Unternehmen wie “MIT”, “IBM Watson” und anderen zusammengearbeitet. Dennoch bleibt es für die Pharmaindustrie eine Herausforderung, diese Erkenntnisse ohne einen effektiven Kanal umzusetzen, der den Arzt bei der Nutzung der riesigen Mengen klinischer Daten unterstützt, die in seiner Praxis ungenutzt liegen.

Die Mission des Unternehmens ist es, die Gesundheitsversorgung zu verbessern und Leben zu retten, indem Krankheiten frühzeitig erkannt werden. Als von Ärzten geführtes Unternehmen mit einem bewährten Managementteam aus erfahrenen Führungskräften verfolgt HealWell Ai Inc. eine Strategie, die sich auf die Entwicklung und den Erwerb von Technologie- und klinisch-wissenschaftlichen Fähigkeiten konzentriert, die die Roadmap des Unternehmens ergänzen.

Das Unternehmen hat seine in Toronto ansässige Poliklinik beibehalten, in der HealWell Ai Inc. mehr als 50 Voll- und Teilzeitärzte beschäftigt und staatlich erstattete Dienstleistungen erbringt. Im Rahmen dieses Angebots bietet HealWell Ai Inc. auch einen Concierge-Service mit höheren Margen an, bei dem es sich um ein D2C-Abonnementmodell für hochwertige medizinische Dienstleistungen handelt.

Im Oktober 2023 schloss HealWell Ai Inc. eine strategische Initiative ab, die zum Verkauf der Mehrheit führte, seine Klinikvermögenswerte gingen an “WELL Health Technologies”, das zum größten Aktionär wurde. “WELL Health Technologies“ ist damit der Hauptinvestor von HealWell Ai Inc. und verfügt über einen bedingten Weg zur Kontrolle gemäß einer Call-Option, die seinen wirtschaftlichen Anteil und seinen Stimmrechtsanteil auf mehr als >40 % bzw. >80 % erhöhen würde.

“WELL Health Technologies” hat heute ein Kliniknetzwerk mit über 3.200 Anbietern in über 180 WELL-Ländern aufgebaut. Darüber hinaus unterstützt die EMR-Softwareplattform des Unternehmens über 3.800 Kliniken. Über 31.000 Ärzte ermöglichen HEALWELL Zugriff auf potenziell etwa 10 Millionen Patientenakten.

“WELL Health Technologies” investierte 4,0 Mio. US-Dollar aus einer kürzlichen Wandelschuldverschreibungsrunde im Wert von 10,0 Mio. US-Dollar, die in Aktien und Optionsscheine umgewandelt werden kann. Die Schuldverschreibungen sind in eine Stammaktie zum Preis von 0,20 CAD/Aktie und einen Optionsschein mit einem Ausübungspreis von 0,20 CAD/Aktie wandelbar.

“WELL Health Technologies” hat eine Call-Option zum Erwerb von 30,8 Mio. Aktien von bestehenden Aktionären zum Preis von 0,125 US-Dollar pro Aktie erhalten. Dazu gehören Anteile der Klasse A sowie mehrfach stimmberechtigte Anteile der Klasse B (zum Nennwert), die WELL die Stimmrechtskontrolle verleihen würden. Diese Call-Option liegt im Geld und wir gehen in unserer Pro-forma-Bewertungsanalyse davon aus, dass diese Option ausgeübt wird.

“WELL Health Technologies” hat Kliniken in Alberta und Ontario gekauft, um Liquidität bereitzustellen, und kürzlich ein Netzwerk von Kliniken in Ontario für 1,5 Millionen US-Dollar erworben.“WELL Health Technologies” hat außerdem mehrere ausstehende Schulden beglichen und so die Bilanz neu ausgerichtet.

HealWell Ai Inc. hat sich im Rahmen einer vor kurzem abgeschlossenen neuen Finanzierungsrunde eine strategische Beteiligung an der Firma “doctorly GmbH” gesichert. “doctorly” ist ein Startup-Unternehmen für digitale Gesundheitstechnologie aus Deutschland, das eine cloudbasierte und regulierungskonforme Praxismanagement-Software entwickelt hat, um die Arbeitsweise von Arztpraxen völlig neu zu definieren.

HealWell Ai Inc. hat mit “doctorly” außerdem eine strategische Allianz gegründet, die “HealWell Ai Inc.” den Zugriff auf “doctorlys” rasch wachsendes Netzwerk von Gesundheitsdienstleistern sowie das Onboarding von Gesundheitsdienstleistern in HEALWELLs Plattform für die klinische Entscheidungsunterstützung ermöglicht.

Das Unternehmen bietet KI-gestützte Entscheidungsunterstützung für Gesundheitsdienstleister und hat es sich zur Aufgabe gemacht, Gesundheitsdienstleister technologiefähig zu machen. Die umfassende Gesundheits- und Digitalplattform von WELL umfasst umfangreiche Front- und Back-Office-Management-Softwareanwendungen, die Ärzten helfen, ihre Praxen zu betreiben und zu sichern. Das sind die Vorteile im Überblick:

• Identifizieren der Lücke in der Versorgung und wie “KI” die aktuellen Standards voranbringen kann.
• Erstellen einer Logik/ eines Code-Algorithmus für krankheitsspezifische Risiko-Screening-Kriterien.
• Schnelleres prognostizieren und diagnostizieren von Krankheiten mit minimalen Fehlern.
• Schulung von klinischen Teams.
• Einführung der Primärversorgung und/ oder eines Spezialangebotssegments.
• Beschleunigen Sie die Frühdiagnose und die Verknüpfung mit Versorgungsoptionen.
• Senkung der Gesundheitskosten, Unterstützung von Ärzten und Verbesserung der Patientenergebnisse

Das Unternehmen baut das digitale Gesundheitsökosystem Kanadas und kann dabei auf eine exklusive strategische Partnerschaft mit “WELL Health” bauen. Dabei kombiniert das Unternehmen die führenden KI-fähigen Entscheidungsunterstützungstools mit Daten aus dem größten Netzwerk von Gesundheitsdienstleistern in Kanada. “apps.health” von WELL ist Kanadas führendes EMR-App-Ökosystem, das Gesundheitsdienstleistern auf nationaler Ebene umfassende technische Möglichkeiten bietet. WELL ist der Hauptinvestor von HEALWELL und verfügt über einen bedingten Weg zur Kontrolle gemäß einer Call-Option, die seinen wirtschaftlichen Anteil und seinen Stimmrechtsanteil auf mehr als >40 % bzw. >80 % erhöhen würde. WELL ist ein Kapitalallokator und hat in mehr als 60 Transaktionen Fusionen und Übernahmen im Wert von mehr als 1 Milliarde US-Dollar abgeschlossen. HEALWELL beabsichtigt, eine ähnliche akquisitive Wachstumsstrategie zu verfolgen und wird WELLs Kapitalallokationsinstrument für präventive Gesundheits- und Al-Ziele sein.

Bisher gab es bereits über 5 Millionen jährliche Patientenbesuche und Interaktionen. Damit ist es das größte eigene und betriebene Ökosystem für das Gesundheitswesen in Kanada und bedeutende Betriebe in den Vereinigten Staaten. Über 30 000 Gesundheitsdienstleister sind bereits technologieunterstützt - mehr als jeder vierte Arzt in Kanada verlässt sich auf die digitalen Lösungen von WELL, um sein Geschäft mit Patientendienstleistungen voranzutreiben.

Das Modul “WELL AI Decision Support” ist eine bahnbrechende Lösung, die eine kritische Lücke in der Diagnostik und Patientenversorgung im Gesundheitswesen schließt und eine neue Ära der Präzision in der Gesundheitsversorgung einläutet. “WELL AI Decision Support” nutzt Technologien der künstlichen Intelligenz (KI), um eine frühere Diagnose und Behandlung sowie eine verbesserte Lebensqualität des Patienten zu ermöglichen. Die Technologie hinter “WELL AI Decision Support” wurde von HEALWELL in enger Zusammenarbeit mit engagierten Ärzten, führenden Forschern, Datenschutzexperten, Pharmaunternehmen und anderen Fachexperten sorgfältig entwickelt. Dieser rigorose Entwicklungs- und Verfeinerungsprozess hat dazu geführt, dass es sowohl im kanadischen als auch im US-amerikanischen Gesundheitssystem validiert wurde. “WELL AI Decision Support” ist ebenfalls ein hochgradig modularer Service, der mit der Zeit erweitert wird.

Zunächst ermöglicht der Service Gesundheitsdienstleistern, über 110 komplexe oder seltene Krankheiten, die mit herkömmlichen Methoden oft übersehen werden, genau zu identifizieren, und gibt Tausenden von Patienten in ganz Kanada Hoffnung.

“WELL AI Decision Support” ist nach dem erfolgreichen “WELL AI Voice”-Modul die zweite bedeutende Produktveröffentlichung im Rahmen des “WELLHealth.ai-Programms” und ein weiteres Beispiel für das unerschütterliche Engagement und die Führungsrolle von WELL bei der Bereitstellung effektiver KI-Lösungen im Gesundheitswesen. “WELL AI Decision Support” wird auf “apps.health” vorgestellt, dem digitalen Premium-Marktplatz von WELL für EMR-Tools und -Anwendungen.

Diese Partnerschaft stellt einen bedeutenden Gewinn für HEALWELL dar, da sie Gesundheitsdienstleistern einen umfassenden Zugang zu Vertriebskanälen ermöglicht. Die Einführung des Moduls "WELL AI Decision Support" unterstreicht das Vertrauen und die Validierung der Expertise von HEALWELL in der Branche. Sowohl WELL als auch HEALWELL planen, weiterhin zusammenzuarbeiten, um ihr Fachwissen und ihre Fähigkeiten für weitere bahnbrechende Entwicklungen in der Zukunft zu bündeln.

HEALWELL ist bestrebt, das weltweit führende Gesundheitstechnologieunternehmen aufzubauen, das sich auf KI und Datenwissenschaft für die Prävention konzentriert. KI läutet ein neues Zeitalter der Gesundheitsversorgung ein und bietet dem Medizin- und Gesundheitssektor mehr Kapazität und mehr Präzision in allen Bereichen, von Diagnosen, Behandlungen, Forschung und mehr.

Es wird prognostiziert, dass der KI-Gesundheitsmarkt von 19 Mrd. US-Dollar im Jahr 2022 auf 281 Mrd. US-Dollar im Jahr 2023 wachsen wird, was einer jährlichen Wachstumsrate von 30,6 % im Prognosezeitraum entspricht.

Wenn Gesundheitsorganisationen KI in der gesamten Wertschöpfungskette einsetzen, haben sie die Möglichkeit, die Gesundheit und das Wohlbefinden der Verbraucher zu verbessern und gleichzeitig die organisatorische Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.

Bis 2026 könnten alle Anwendungen jährlich 150 Milliarden US-Dollar für das Gesundheitssystem einsparen.

KI-Früherkennung rettet Leben: Wirtschaftliche Auswirkungen einer Spät- oder Fehldiagnose

Die jährlichen wirtschaftlichen Kosten von Krebs allein durch Gesundheitsausgaben und Produktivitätsverluste werden auf über 1 Billion US-Dollar geschätzt. Späte oder falsche Diagnosen sind in den USA pro Jahr für fast 800.000 Todesfälle oder Fälle dauerhafter Behinderung verantwortlich. In den USA sterben jedes Jahr mehr als 250.000 Menschen an medizinischen Fehlern, was sie zur dritthäufigsten Todesursache nach Herzerkrankungen und Krebs macht.